3년 국채선물 · 삼성전자 런던 GDR 과 한국 종가 일별 · 2015 ~ 2026-10 · 발견 구간에서 부호를 잠근 검정

삼성전자 런던 GDR 의 한국 종가 대비 괴리는 다음 날 3년 국채선물 장중을 설명하는가

한국 장이 끝난 뒤 유럽 시간에 런던에서 거래되는 삼성전자 GDR 가격이 한국 종가보다 얼마나 벗어났는지를 «한국 장 마감 뒤 붙은 삼성전자 고유 충격» 으로 보고, 그것이 다음 날 3년 국채선물 장중을 미국 금리, 원화, 나스닥 위에 더 설명하는지 쟀다.

폐기 · 확인 구간에서 효과 0, p 0.46 발견 +0.23(t 0.57) → 확인 +0.03(t 0.10) 발견 1,812일 · 확인 836일

세 줄 요약

  1. 런던 GDR 종가를 원화로 바꿔 한국 종가와 견준 비율이 직전 60일 중앙값에서 벗어난 정도 κ(표준편차 1.05%)를 매일 계산했다.
  2. κ 의 3선 다음 날 장중 계수는 발견 +0.23틱/%(t 0.57), 확인 +0.03틱/%(t 0.10)였다. 사전등록 방향 한쪽 p 는 0.46, 2차 프로그램 17개 Holm 보정 p 는 1.00 이다. 시가 갭, 10선, 뉴욕 한국 ETF 잔차를 함께 넣은 회귀에서도 남는 것이 없다.
  3. 판정은 폐기다. 한국 장 마감 뒤 유럽 시간에 붙은 한국 주식 고유 충격은 다음 날 국채선물의 시가에도 장중에도 가격 정보가 아니다.

가설과 결론

삼성전자는 한국 주식시장 시가총액의 큰 몫을 차지하고, 외국인의 한국 투자 심리를 대표한다. 삼성전자 주식은 런던 증권거래소에도 GDR(해외 주식예탁증서) 형태로 상장되어 한국 장이 끝난 뒤 유럽 시간에 거래된다. 그래서 GDR 가격이 한국 종가에서 벗어나면, 그 차이는 «한국 장 마감 뒤 유럽 시간에 삼성전자(한국 주식)에 새로 붙은 정보» 다.

한국 주식에 대한 외국인 시각이 바뀌면 원화와 한국 채권 수급에도 영향이 있을 수 있다. 이 실험은 그 괴리가 다음 날 3년 국채선물 장중을 미국 금리, 원화 충격, 뉴욕 주식(나스닥) 위에 더 설명하는지 물었다. 아이디어 목록의 65번이다. 앞서 뉴욕의 한국 ETF 에서 같은 질문을 했을 때는 남는 것이 없었으므로, 이 실험은 뉴욕보다 먼저 열리는 유럽 시간을 본다.

가설
H267. y = a + bus·g_us + bε·ε + bnq·g_nq + bκ·κ (HAC 5) 에서 확인 구간 bκ 가 발견 구간에서 나온 부호 방향으로 한쪽 p < 0.05 이다. y 는 3선 다음 세션 시가에서 종가까지(틱).
결론
미지지, 폐기. 발견 bκ = +0.235(t 0.57)로 부호를 양으로 정했고, 확인 bκ = +0.030(t 0.10), 한쪽 p 0.462.
주가설
가설내용결과한쪽 p판정
H267확인 구간 κ 계수가 발견 부호(+) 방향+0.03틱/% (t 0.10)0.462폐기

발견 구간에서도 t 0.57 로 효과가 없었고, 확인 구간에서는 0 이다.

용어와 기호

3선, 10선
한국거래소 3년, 10년 국채선물. 금리가 오르면 가격이 내린다
틱
국채선물 가격의 최소 단위 0.01. 계약(액면 1억원)당 1만원
bp
금리 0.01%p
세션 s, e
s 는 정보가 쌓이는 한국 거래일, e 는 그다음 한국 거래일. 매매는 e 에서만 한다
y (intra_next3)
세션 e 의 3선 시가에서 종가까지의 손익(틱)
GDR
해외 주식예탁증서. 삼성전자 GDR 은 런던 증권거래소에 달러로 상장되어 있고, 한 장이 일정 수의 보통주를 대신한다
GDR_s, KRX_s
날짜 s 의 런던 GDR 종가(달러, 런던 16:30)와 한국 거래소 삼성전자 종가(원, 15:30)
R_s
R = GDR × NDF / KRX. GDR 한 장이 한국 주식 몇 주 값인지(약 25). 괴리가 없으면 전환 비율 근처에 머문다
R̄_s
직전 60일(최소 40일) R 의 중앙값. 그날 값은 넣지 않는다. 전환 비율이나 분할이 바뀌어도 기준이 따라간다
κ (괴리)
κ = 100·log(R / R̄), %. 양이면 런던에서 한국 종가보다 비싸게 거래됐다. |κ| ≥ 15% 는 비율이 끊긴 날로 보고 결측
g_us
미국 10년 국채금리 하루 변화(bp, 뉴욕 날짜 s)
ε
원화 고유 충격. 밤사이 원화 변화 가운데 달러인덱스와 미국 금리로 설명되지 않는 나머지(직전 250일 롤링 회귀 잔차)
g_nq
나스닥100 선물 뉴욕 날짜 s 종가 하루 로그 변화(%). 런던 마감 뒤 뉴욕 마감까지의 미국 주식 몫
κ_EWY
뉴욕 한국 ETF(EWY) 수익률을 나스닥과 원화 변화에 롤링 회귀한 잔차. 탐색 E3 에서 함께 넣는다
HAC 표준오차, t
자기상관과 이분산을 감안한 Newey-West 표준오차(지연 5). t 는 계수를 표준오차로 나눈 값
한쪽 p
«효과가 0 인데 우연히 사전에 정한 방향으로 이만큼 나올 확률». 정규분포 근사
발견 구간, 확인 구간
발견(규정 2013-01 ~ 2022-12, 실제 회귀 표본 2015-01 ~)에서 부호를 정하고, 확인 2023-01 ~ 2026-10 에서만 판정한다
Holm 보정
여러 가설을 함께 시험할 때 작은 p 부터 남은 가설 수를 곱해 키워 우연한 통과를 막는 방법
롤 날
3선 근월물 교체가 걸친 날. 표본에서 뺀다
월 블록 부트스트랩
건별 손익을 달 단위 묶음으로 복원 추출해 평균의 분포를 5,000번 다시 만드는 검정

자료

데이터셋

쓴 자료
자료원천기간해상도쓰임
삼성전자 런던 GDR 종가인포맥스 단말 해외 종가2010-01 ~ 2026-10일, 런던 16:30R, κ
삼성전자 한국 종가인포맥스 단말(실행 전에 받음)2010-01 ~ 2026-10일, 15:30R, κ
원/달러 NDF인포맥스 단말(뉴욕 마감)2013 ~ 2026-10일R, ε
나스닥100 선물인포맥스 단말2015-01 ~ 2026-10일g_nq(통제)
미국 10년 금리FRED DGS102013 ~ 2026-10일g_us(통제)
EWY 종가인포맥스 단말2010 ~ 2026-10일탐색 E3
3선, 10선 시가, 종가인포맥스 단말 일봉(연결)2012-01 ~ 2026-10일y 와 탐색 목표
자료 기간과 분할
입력별 자료 기간과 분할. κ 는 2013 년부터 있지만 통제 변수 나스닥100 선물이 2015-01 에 시작해 회귀 표본은 2015-01-02 부터다. 표본의 마지막 날은 2026-10-08 이다.

GDR 시세에는 하루 튀었다가 돌아오는 잘못 찍힌 값이 여럿 있어 프로그램 공통 거르기를 적용했다. 하루 변화가 직전 250일 표준편차의 10배를 넘거나, 12% 넘게 움직였다가 다음 날 80% 이상 되돌아간 가격은 쓰지 않는다. 이렇게 빠진 GDR 가격이 12개다. |κ| ≥ 15% 로 빠진 날은 없었다.

GDR 비율과 괴리 κ
위: 비율 R(회색)과 기준 R̄(파랑). R 은 약 25 근처에서 안정적이다. 아래: 괴리 κ. 2020 년 3월 코로나 충격 때 −7% 까지 벌어졌고, 2026 년에는 변동이 이전의 세 배로 커졌다(연 표준편차 2.85%, 그 전 해들은 0.6 ~ 1.1%).

표본과 분할

회귀 표본(롤 날 제외, 변수가 모두 있는 날)
항목발견 2015-01 ~ 2022-12확인 2023-01 ~ 2026-10
회귀 표본1,812836
y 표준편차(틱)10.510.6
κ 표준편차(%)0.851.49

언제 무엇을 아는가

하루의 흐름(한국 시간)
시각일어나는 일
s 일 15:30삼성전자 한국 종가
s 일 15:453선 정규장 마감
e 일 00:30(여름) / 01:30(겨울)런던 GDR 종가(런던 16:30)
e 일 05:00 ~ 07:00뉴욕 날짜 s 의 NDF, 나스닥100 선물, 미국 10년 금리 확정
e 일 08:20 이전R, R̄, κ 계산(정보 마감)
e 일 개장 ~ 15:453선 시가에서 종가까지, y 확정

방법

프로그램 공통 규칙

이 실험은 다자산 2차 프로그램(0081 ~)에 속한다. 페이지가 혼자 읽히도록 관련 규칙을 옮긴다.

  1. 실험마다 주가설 하나. 나머지는 탐색으로 적고 판정에 쓰지 않는다.
  2. T1 증분 회귀. y 를 통제 변수와 새 변수에 회귀(HAC). 발견 구간에서 계수 부호를 정하고, 확인 구간에서 그 방향 한쪽 p < 0.05 이면 지지. 롤 날 제외.
  3. 분할. 발견 2013-01 ~ 2022-12, 확인 2023-01 ~ 2026-10.
  4. 2차 Holm. 0081 이후 주가설 p 전체에 Holm 을 건다.
  5. 채택 문턱. 확인 구간 차이 > 0, 블록 p < 0.05, 2차 Holm < 0.05, 확인 연도 다수 양수, 기존 카드와 같은 날짜 손익 상관 0.5 미만.
  6. 비용. 왕복 1틱(주가설)과 2틱(보고).

이 실험의 절차

  1. 괴리. 거른 GDR 종가, 한국 종가, NDF 로 R 을 만들고, 직전 60일 중앙값 R̄ 대비 κ 를 낸다.
  2. 회귀. y 를 g_us, ε, g_nq, κ 에 회귀하고 HAC(지연 5)로 t 를 낸다. 발견, 확인 따로. 나스닥을 넣은 것은 런던 마감 뒤 뉴욕 장에서 미국 주식이 움직인 몫을 떼려는 것이다.
  3. 판정. 발견 계수 부호(+) 방향으로 확인 한쪽 p 를 계산한다.
  4. 탐색(판정에 쓰지 않음). E1 목표를 3선 시가 갭, 10선 장중으로. E2 |κ| 가 발견 상위 20%(0.943%) 인 날 κ 부호 방향(발견 부호 +)으로 3선 시가 진입, 종가 청산. E3 κ_EWY 를 통제에 더한 회귀.

모델

모델은 설명 변수 넷의 선형회귀다. κ 는 «한국 장이 끝난 뒤 런던에서 삼성전자에 붙은 몫» 을 %로 잰 값이고, bκ 는 그것이 1% 오를 때 3선 장중이 몇 틱 달라지는지다. 기준을 평균 대신 중앙값으로 잡은 것은 잘못 찍힌 값 몇 개가 기준을 끌고 가지 않게 하려는 것이다.

모델 설정
항목값
목표 y3선 e 시가 → e 종가(틱)
설명 변수상수, g_us(bp), ε(%), g_nq(%), κ(%)
괴리 기준직전 60일 R 중앙값(최소 40일), 그날 제외, |κ| ≥ 15 결측
추정최소제곱, 구간별 한 번
표준오차Newey-West HAC, 지연 5, Bartlett 가중
제외3선 롤 날, 변수가 하나라도 없는 날
H267 회귀 계수와 κ 분위별 장중
왼쪽: 학습된 H267 회귀의 계수와 95% 구간(커밋된 회귀 표본으로 다시 추정해 κ 계수와 t 가 확증 런과 같음을 확인했다). 미국 금리 계수만 두 구간에서 뚜렷하다. 오른쪽: κ 5분위별 3선 다음 날 장중 평균(기술 통계). 모든 분위가 ±0.9틱 안이다.
학습된 계수(틱, 괄호는 t)
변수발견확인
상수−0.05 (−0.21)−0.28 (−0.82)
g_us, 1bp 당+0.36 (3.66)+0.14 (2.22)
ε, 1% 당−2.82 (−3.16)−2.24 (−1.94)
g_nq, 1% 당−0.08 (−0.36)−0.11 (−0.36)
κ, 1% 당+0.23 (0.57)+0.03 (0.10)
R²0.03790.0107
ΔR²(κ 몫)0.00030.00002

결과

확증 결과

주가설 H267
항목발견 2015 ~ 2022확인 2023 ~ 2026-10
표본1,812836
κ 계수(틱/%)+0.23 (t 0.57)+0.03 (t 0.10)
한쪽 p(+ 방향)(부호를 정하는 데 씀)0.462
ΔR²0.00030.00002
2차 Holm 보정 p(17개)1.00

κ 가 1 표준편차(약 1.5%) 움직여도 확인 계수로는 3선 장중 기대가 0.05틱 바뀐다. 사실상 0 이다.

분위와 연도로 보면

아래는 확증 런과 같은 표본으로 다시 계산한 기술 통계다. 판정에 쓰지 않는다.

κ 5분위별 3선 다음 날 장중 평균(틱, 기술 통계)
분위발견 κ 평균(%)발견 y확인 κ 평균(%)확인 y
1(런던에서 싸짐)−1.20−0.85−1.81−0.83
2−0.41+0.31−0.44−0.40
30.00+0.57+0.02+0.03
4+0.38−0.49+0.46−0.29
5(런던에서 비싸짐)+1.07+0.22+1.86+0.16
분위당 표본362 ~ 363167 ~ 168
연도별 계수와 탐색 규칙 누적 손익
왼쪽: 연도별 κ 계수와 95% 구간(기술 통계). 2020 년만 뚜렷한 양(t 4.2)이고 2015, 2024 년은 음이다. 오른쪽: 탐색 규칙 E2 의 누적 손익(비용 1틱 뒤). 2020 년과 2023 년에 크게 벌고 나머지 해에 잃었다. 아래 숫자는 연도별 합.
연도별 κ 계수(틱/%, 괄호는 t, 기술 통계)
연도계수연도계수
2015−1.20 (−2.03)2021−0.54 (−0.60)
2016−0.60 (−1.04)2022+1.02 (0.72)
2017−0.87 (−1.57)2023+3.55 (1.65)
2018−0.09 (−0.17)2024−1.30 (−2.14)
2019−0.15 (−0.25)2025−0.60 (−0.80)
2020+2.11 (4.21)2026(10월까지)−0.07 (−0.17)

12개 연도 중 9개가 음인데 발견 구간 전체 계수는 양(+0.23)이다. 코로나 충격이 있던 2020 년에 κ 가 크게 벌어진 날과 3선 장중이 같은 방향으로 움직여 발견 전체 부호를 정했다.

탐색 결과

사전등록 탐색(판정에 쓰지 않음, 괄호는 t)
항목발견확인
E1 3선 시가 갭+0.02 (0.09)−0.24 (−0.79)
E1 10선 장중+0.83 (0.46)−0.04 (−0.05)
E3 κ_EWY 를 함께 넣은 κ+0.36 (0.80)+0.07 (0.22)
탐색 규칙 E2: |κ| ≥ 0.943% 날, κ 부호 방향(양이면 매수), 3선 시가 진입 종가 청산(틱/건)
항목발견(2013 ~ 2022)확인
거래 수469276
비용 전 평균+0.31+0.86
비용 1틱 뒤 평균−0.69−0.14
비용 2틱 뒤 평균−1.69−1.14
비용 1틱 뒤 승률47.8%49.3%
부트스트랩 한쪽 p, 90% 구간0.53, [−1.66, +1.57]

규칙은 회귀와 달리 나스닥 통제가 필요 없어 2013 년부터 거래한다. 2026 년에는 κ 변동이 커져 문턱을 넘는 날이 128일(10개월)로 늘었다. 시가 갭에도 들어가지 않으므로, 런던에서 붙은 삼성전자 정보는 다음 날 국채선물 가격과 무관하다.

하루를 따라가 보기

행 2026-10-01: 한국 종가 274,500원, 런던 GDR 4,900달러, NDF 1,357.5원.

  • R = 4,900 × 1,357.5 / 274,500 = 24.232, 기준 R̄ = 25.061. κ = 100 × log(24.232 / 25.061) = −3.36%(런던에서 크게 싸짐).
  • 발견 계수로 본 기대: −0.05 + 0.36 × (−5) − 2.82 × (−0.29) − 0.08 × 0.20 + 0.23 × (−3.36) ≈ −1.8틱(κ 몫 −0.8).
  • 탐색 규칙: |κ| ≥ 0.943 이므로 3선 매도.
  • 실제: 다음 세션 3선 장중 +7틱. 규칙은 비용 뒤 −8틱.

해석

유럽 시간의 삼성전자 GDR 괴리도, 그것과 뉴욕 한국 ETF 잔차를 함께 넣은 회귀(E3)도 국채선물에 남는 것이 없었다. 외국인의 한국 주식 시각이 바뀌어도 그 정보는 원화(ε)를 통해 이미 반영되거나, 채권 수급과는 다른 경로로 흐르는 것으로 보인다. 한국 주식 고유 충격은 시가에도, 장중에도 채권 가격 정보가 아니다.

한계

  • GDR 종가는 런던 16:30(한국 시간 00:30 또는 01:30)이고 NDF 는 뉴욕 마감 값이라, 비율 R 을 만드는 환율이 GDR 시각보다 몇 시간 늦다. 그 사이 원화 움직임이 κ 에 잡음으로 들어간다.
  • GDR 은 거래가 한국 본주보다 훨씬 적어 종가가 마지막 체결 시점에 따라 흔들린다. 잘못 찍힌 값 12개를 걸렀지만 남은 잡음이 있다.
  • 2026 년 κ 변동이 이전 해들의 세 배다. 자료 문제인지 실제 괴리인지 따로 확인하지 않았다.
  • 나스닥 통제 때문에 회귀 발견 구간이 규정보다 짧은 2015-01 ~ 2022-12 다.
  • 발견 구간 부호가 2020 년 큰 날들에 의해 정해졌다.

산출물

  • 계획protocol.md(사전등록 511bd6e), 프로그램 규칙은 0081_us_sector_etf_vector/protocol.md §1
  • 분석analysis.md
  • 코드code/s1_gdr.py(확증), code/s_detail.py(기술 통계), code/render_figures.py(그림)
  • 런results/20261029T143820_main/(확증), results/20261030T165423_detail/(daily.csv, gdr_inputs.csv, rule_trades.csv)

Appendix

A. 데이터셋 실물

gdr_inputs.csv 의 실제 행. GDR 은 달러, 한국 종가와 NDF 는 원, κ 는 %.

gdr_inputs.csv 일부(2026-10, 소수 넷째 자리 반올림)
sGDR한국 종가NDFRR̄κ
2026-10-014,900274,5001,357.524.232225.0607−3.3618
2026-10-025,120276,0001,342.324.900625.0607−0.6409
2026-10-084,826263,0001,341.124.608925.0607−1.8193
2026-10-134,390234,0001,342.125.178725.0607+0.4697
2026-10-154,048207,5001,340.226.145225.0391+4.3228
2026-10-163,990217,0001,333.724.522925.0391−2.0831

B. 모델 입출력 실물

Request meta
행 s = 2026-10-01, 런던 GDR 종가(e 일 새벽)와 뉴욕 마감 뒤, e 08:20 이전 계산. 발견 구간 계수 사용
Input
GDR 4,900달러, 한국 종가 274,500원, NDF 1,357.5원, 직전 60일 R 중앙값 25.0607. g_us −5bp, ε −0.294%, g_nq +0.201%
Model response
R = 24.2322, κ = −3.362%. 발견 계수 기대 −0.049 + 0.361 × (−5) − 2.821 × (−0.294) − 0.084 × 0.201 + 0.235 × (−3.362) ≈ −1.8틱. 탐색 규칙은 3선 매도
Ground truth check
다음 세션 3선 시가 → 종가 +7틱. 방향 불일치

C. 실험 설정

  • 괴리R = GDR × NDF / KRX, R̄ = 직전 60일 중앙값(최소 40), κ = 100·log(R/R̄), |κ| ≥ 15 결측, GDR 공통 거르기
  • 회귀y = intra_next3, 통제 g_us, ε, g_nq, HAC 지연 5, 3선 롤 날 제외, 매일 표본
  • 분할발견 2013-01 ~ 2022-12(회귀는 2015-01 ~), 확인 2023-01 ~ 2026-10
  • 문턱확인 한쪽 p < 0.05, 2차 프로그램 Holm 함께 보고
  • E2 규칙|κ| ≥ 0.943%(발견 80% 분위), 발견 부호 방향, 3선 시가 진입 종가 청산, 왕복 1틱과 2틱, 월 블록 부트스트랩 5,000회(seed 66)
  • E3κ_EWY = EWY 수익률을 [g_nq, g_fx] 에 직전 250행 롤링 회귀한 잔차