세 줄 요약
- 런던 GDR 종가를 원화로 바꿔 한국 종가와 견준 비율이 직전 60일 중앙값에서 벗어난 정도 κ(표준편차 1.05%)를 매일 계산했다.
- κ 의 3선 다음 날 장중 계수는 발견 +0.23틱/%(t 0.57), 확인 +0.03틱/%(t 0.10)였다. 사전등록 방향 한쪽 p 는 0.46, 2차 프로그램 17개 Holm 보정 p 는 1.00 이다. 시가 갭, 10선, 뉴욕 한국 ETF 잔차를 함께 넣은 회귀에서도 남는 것이 없다.
- 판정은 폐기다. 한국 장 마감 뒤 유럽 시간에 붙은 한국 주식 고유 충격은 다음 날 국채선물의 시가에도 장중에도 가격 정보가 아니다.
가설과 결론
삼성전자는 한국 주식시장 시가총액의 큰 몫을 차지하고, 외국인의 한국 투자 심리를 대표한다. 삼성전자 주식은 런던 증권거래소에도 GDR(해외 주식예탁증서) 형태로 상장되어 한국 장이 끝난 뒤 유럽 시간에 거래된다. 그래서 GDR 가격이 한국 종가에서 벗어나면, 그 차이는 «한국 장 마감 뒤 유럽 시간에 삼성전자(한국 주식)에 새로 붙은 정보» 다.
한국 주식에 대한 외국인 시각이 바뀌면 원화와 한국 채권 수급에도 영향이 있을 수 있다. 이 실험은 그 괴리가 다음 날 3년 국채선물 장중을 미국 금리, 원화 충격, 뉴욕 주식(나스닥) 위에 더 설명하는지 물었다. 아이디어 목록의 65번이다. 앞서 뉴욕의 한국 ETF 에서 같은 질문을 했을 때는 남는 것이 없었으므로, 이 실험은 뉴욕보다 먼저 열리는 유럽 시간을 본다.
- 가설
- H267. y = a + bus·g_us + bε·ε + bnq·g_nq + bκ·κ (HAC 5) 에서 확인 구간 bκ 가 발견 구간에서 나온 부호 방향으로 한쪽 p < 0.05 이다. y 는 3선 다음 세션 시가에서 종가까지(틱).
- 결론
- 미지지, 폐기. 발견 bκ = +0.235(t 0.57)로 부호를 양으로 정했고, 확인 bκ = +0.030(t 0.10), 한쪽 p 0.462.
| 가설 | 내용 | 결과 | 한쪽 p | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| H267 | 확인 구간 κ 계수가 발견 부호(+) 방향 | +0.03틱/% (t 0.10) | 0.462 | 폐기 |
발견 구간에서도 t 0.57 로 효과가 없었고, 확인 구간에서는 0 이다.
용어와 기호
- 3선, 10선
- 한국거래소 3년, 10년 국채선물. 금리가 오르면 가격이 내린다
- 틱
- 국채선물 가격의 최소 단위 0.01. 계약(액면 1억원)당 1만원
- bp
- 금리 0.01%p
- 세션 s, e
- s 는 정보가 쌓이는 한국 거래일, e 는 그다음 한국 거래일. 매매는 e 에서만 한다
- y (intra_next3)
- 세션 e 의 3선 시가에서 종가까지의 손익(틱)
- GDR
- 해외 주식예탁증서. 삼성전자 GDR 은 런던 증권거래소에 달러로 상장되어 있고, 한 장이 일정 수의 보통주를 대신한다
- GDR_s, KRX_s
- 날짜 s 의 런던 GDR 종가(달러, 런던 16:30)와 한국 거래소 삼성전자 종가(원, 15:30)
- R_s
- R = GDR × NDF / KRX. GDR 한 장이 한국 주식 몇 주 값인지(약 25). 괴리가 없으면 전환 비율 근처에 머문다
- R̄_s
- 직전 60일(최소 40일) R 의 중앙값. 그날 값은 넣지 않는다. 전환 비율이나 분할이 바뀌어도 기준이 따라간다
- κ (괴리)
- κ = 100·log(R / R̄), %. 양이면 런던에서 한국 종가보다 비싸게 거래됐다. |κ| ≥ 15% 는 비율이 끊긴 날로 보고 결측
- g_us
- 미국 10년 국채금리 하루 변화(bp, 뉴욕 날짜 s)
- ε
- 원화 고유 충격. 밤사이 원화 변화 가운데 달러인덱스와 미국 금리로 설명되지 않는 나머지(직전 250일 롤링 회귀 잔차)
- g_nq
- 나스닥100 선물 뉴욕 날짜 s 종가 하루 로그 변화(%). 런던 마감 뒤 뉴욕 마감까지의 미국 주식 몫
- κ_EWY
- 뉴욕 한국 ETF(EWY) 수익률을 나스닥과 원화 변화에 롤링 회귀한 잔차. 탐색 E3 에서 함께 넣는다
- HAC 표준오차, t
- 자기상관과 이분산을 감안한 Newey-West 표준오차(지연 5). t 는 계수를 표준오차로 나눈 값
- 한쪽 p
- «효과가 0 인데 우연히 사전에 정한 방향으로 이만큼 나올 확률». 정규분포 근사
- 발견 구간, 확인 구간
- 발견(규정 2013-01 ~ 2022-12, 실제 회귀 표본 2015-01 ~)에서 부호를 정하고, 확인 2023-01 ~ 2026-10 에서만 판정한다
- Holm 보정
- 여러 가설을 함께 시험할 때 작은 p 부터 남은 가설 수를 곱해 키워 우연한 통과를 막는 방법
- 롤 날
- 3선 근월물 교체가 걸친 날. 표본에서 뺀다
- 월 블록 부트스트랩
- 건별 손익을 달 단위 묶음으로 복원 추출해 평균의 분포를 5,000번 다시 만드는 검정
자료
데이터셋
| 자료 | 원천 | 기간 | 해상도 | 쓰임 |
|---|---|---|---|---|
| 삼성전자 런던 GDR 종가 | 인포맥스 단말 해외 종가 | 2010-01 ~ 2026-10 | 일, 런던 16:30 | R, κ |
| 삼성전자 한국 종가 | 인포맥스 단말(실행 전에 받음) | 2010-01 ~ 2026-10 | 일, 15:30 | R, κ |
| 원/달러 NDF | 인포맥스 단말(뉴욕 마감) | 2013 ~ 2026-10 | 일 | R, ε |
| 나스닥100 선물 | 인포맥스 단말 | 2015-01 ~ 2026-10 | 일 | g_nq(통제) |
| 미국 10년 금리 | FRED DGS10 | 2013 ~ 2026-10 | 일 | g_us(통제) |
| EWY 종가 | 인포맥스 단말 | 2010 ~ 2026-10 | 일 | 탐색 E3 |
| 3선, 10선 시가, 종가 | 인포맥스 단말 일봉(연결) | 2012-01 ~ 2026-10 | 일 | y 와 탐색 목표 |
GDR 시세에는 하루 튀었다가 돌아오는 잘못 찍힌 값이 여럿 있어 프로그램 공통 거르기를 적용했다. 하루 변화가 직전 250일 표준편차의 10배를 넘거나, 12% 넘게 움직였다가 다음 날 80% 이상 되돌아간 가격은 쓰지 않는다. 이렇게 빠진 GDR 가격이 12개다. |κ| ≥ 15% 로 빠진 날은 없었다.
표본과 분할
| 항목 | 발견 2015-01 ~ 2022-12 | 확인 2023-01 ~ 2026-10 |
|---|---|---|
| 회귀 표본 | 1,812 | 836 |
| y 표준편차(틱) | 10.5 | 10.6 |
| κ 표준편차(%) | 0.85 | 1.49 |
언제 무엇을 아는가
| 시각 | 일어나는 일 |
|---|---|
| s 일 15:30 | 삼성전자 한국 종가 |
| s 일 15:45 | 3선 정규장 마감 |
| e 일 00:30(여름) / 01:30(겨울) | 런던 GDR 종가(런던 16:30) |
| e 일 05:00 ~ 07:00 | 뉴욕 날짜 s 의 NDF, 나스닥100 선물, 미국 10년 금리 확정 |
| e 일 08:20 이전 | R, R̄, κ 계산(정보 마감) |
| e 일 개장 ~ 15:45 | 3선 시가에서 종가까지, y 확정 |
방법
프로그램 공통 규칙
이 실험은 다자산 2차 프로그램(0081 ~)에 속한다. 페이지가 혼자 읽히도록 관련 규칙을 옮긴다.
- 실험마다 주가설 하나. 나머지는 탐색으로 적고 판정에 쓰지 않는다.
- T1 증분 회귀. y 를 통제 변수와 새 변수에 회귀(HAC). 발견 구간에서 계수 부호를 정하고, 확인 구간에서 그 방향 한쪽 p < 0.05 이면 지지. 롤 날 제외.
- 분할. 발견 2013-01 ~ 2022-12, 확인 2023-01 ~ 2026-10.
- 2차 Holm. 0081 이후 주가설 p 전체에 Holm 을 건다.
- 채택 문턱. 확인 구간 차이 > 0, 블록 p < 0.05, 2차 Holm < 0.05, 확인 연도 다수 양수, 기존 카드와 같은 날짜 손익 상관 0.5 미만.
- 비용. 왕복 1틱(주가설)과 2틱(보고).
이 실험의 절차
- 괴리. 거른 GDR 종가, 한국 종가, NDF 로 R 을 만들고, 직전 60일 중앙값 R̄ 대비 κ 를 낸다.
- 회귀. y 를 g_us, ε, g_nq, κ 에 회귀하고 HAC(지연 5)로 t 를 낸다. 발견, 확인 따로. 나스닥을 넣은 것은 런던 마감 뒤 뉴욕 장에서 미국 주식이 움직인 몫을 떼려는 것이다.
- 판정. 발견 계수 부호(+) 방향으로 확인 한쪽 p 를 계산한다.
- 탐색(판정에 쓰지 않음). E1 목표를 3선 시가 갭, 10선 장중으로. E2 |κ| 가 발견 상위 20%(0.943%) 인 날 κ 부호 방향(발견 부호 +)으로 3선 시가 진입, 종가 청산. E3 κ_EWY 를 통제에 더한 회귀.
모델
모델은 설명 변수 넷의 선형회귀다. κ 는 «한국 장이 끝난 뒤 런던에서 삼성전자에 붙은 몫» 을 %로 잰 값이고, bκ 는 그것이 1% 오를 때 3선 장중이 몇 틱 달라지는지다. 기준을 평균 대신 중앙값으로 잡은 것은 잘못 찍힌 값 몇 개가 기준을 끌고 가지 않게 하려는 것이다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 목표 y | 3선 e 시가 → e 종가(틱) |
| 설명 변수 | 상수, g_us(bp), ε(%), g_nq(%), κ(%) |
| 괴리 기준 | 직전 60일 R 중앙값(최소 40일), 그날 제외, |κ| ≥ 15 결측 |
| 추정 | 최소제곱, 구간별 한 번 |
| 표준오차 | Newey-West HAC, 지연 5, Bartlett 가중 |
| 제외 | 3선 롤 날, 변수가 하나라도 없는 날 |
| 변수 | 발견 | 확인 |
|---|---|---|
| 상수 | −0.05 (−0.21) | −0.28 (−0.82) |
| g_us, 1bp 당 | +0.36 (3.66) | +0.14 (2.22) |
| ε, 1% 당 | −2.82 (−3.16) | −2.24 (−1.94) |
| g_nq, 1% 당 | −0.08 (−0.36) | −0.11 (−0.36) |
| κ, 1% 당 | +0.23 (0.57) | +0.03 (0.10) |
| R² | 0.0379 | 0.0107 |
| ΔR²(κ 몫) | 0.0003 | 0.00002 |
결과
확증 결과
| 항목 | 발견 2015 ~ 2022 | 확인 2023 ~ 2026-10 |
|---|---|---|
| 표본 | 1,812 | 836 |
| κ 계수(틱/%) | +0.23 (t 0.57) | +0.03 (t 0.10) |
| 한쪽 p(+ 방향) | (부호를 정하는 데 씀) | 0.462 |
| ΔR² | 0.0003 | 0.00002 |
| 2차 Holm 보정 p(17개) | 1.00 |
κ 가 1 표준편차(약 1.5%) 움직여도 확인 계수로는 3선 장중 기대가 0.05틱 바뀐다. 사실상 0 이다.
분위와 연도로 보면
아래는 확증 런과 같은 표본으로 다시 계산한 기술 통계다. 판정에 쓰지 않는다.
| 분위 | 발견 κ 평균(%) | 발견 y | 확인 κ 평균(%) | 확인 y |
|---|---|---|---|---|
| 1(런던에서 싸짐) | −1.20 | −0.85 | −1.81 | −0.83 |
| 2 | −0.41 | +0.31 | −0.44 | −0.40 |
| 3 | 0.00 | +0.57 | +0.02 | +0.03 |
| 4 | +0.38 | −0.49 | +0.46 | −0.29 |
| 5(런던에서 비싸짐) | +1.07 | +0.22 | +1.86 | +0.16 |
| 분위당 표본 | 362 ~ 363 | 167 ~ 168 | ||
| 연도 | 계수 | 연도 | 계수 |
|---|---|---|---|
| 2015 | −1.20 (−2.03) | 2021 | −0.54 (−0.60) |
| 2016 | −0.60 (−1.04) | 2022 | +1.02 (0.72) |
| 2017 | −0.87 (−1.57) | 2023 | +3.55 (1.65) |
| 2018 | −0.09 (−0.17) | 2024 | −1.30 (−2.14) |
| 2019 | −0.15 (−0.25) | 2025 | −0.60 (−0.80) |
| 2020 | +2.11 (4.21) | 2026(10월까지) | −0.07 (−0.17) |
12개 연도 중 9개가 음인데 발견 구간 전체 계수는 양(+0.23)이다. 코로나 충격이 있던 2020 년에 κ 가 크게 벌어진 날과 3선 장중이 같은 방향으로 움직여 발견 전체 부호를 정했다.
탐색 결과
| 항목 | 발견 | 확인 |
|---|---|---|
| E1 3선 시가 갭 | +0.02 (0.09) | −0.24 (−0.79) |
| E1 10선 장중 | +0.83 (0.46) | −0.04 (−0.05) |
| E3 κ_EWY 를 함께 넣은 κ | +0.36 (0.80) | +0.07 (0.22) |
| 항목 | 발견(2013 ~ 2022) | 확인 |
|---|---|---|
| 거래 수 | 469 | 276 |
| 비용 전 평균 | +0.31 | +0.86 |
| 비용 1틱 뒤 평균 | −0.69 | −0.14 |
| 비용 2틱 뒤 평균 | −1.69 | −1.14 |
| 비용 1틱 뒤 승률 | 47.8% | 49.3% |
| 부트스트랩 한쪽 p, 90% 구간 | 0.53, [−1.66, +1.57] |
규칙은 회귀와 달리 나스닥 통제가 필요 없어 2013 년부터 거래한다. 2026 년에는 κ 변동이 커져 문턱을 넘는 날이 128일(10개월)로 늘었다. 시가 갭에도 들어가지 않으므로, 런던에서 붙은 삼성전자 정보는 다음 날 국채선물 가격과 무관하다.
하루를 따라가 보기
행 2026-10-01: 한국 종가 274,500원, 런던 GDR 4,900달러, NDF 1,357.5원.
- R = 4,900 × 1,357.5 / 274,500 = 24.232, 기준 R̄ = 25.061. κ = 100 × log(24.232 / 25.061) = −3.36%(런던에서 크게 싸짐).
- 발견 계수로 본 기대: −0.05 + 0.36 × (−5) − 2.82 × (−0.29) − 0.08 × 0.20 + 0.23 × (−3.36) ≈ −1.8틱(κ 몫 −0.8).
- 탐색 규칙: |κ| ≥ 0.943 이므로 3선 매도.
- 실제: 다음 세션 3선 장중 +7틱. 규칙은 비용 뒤 −8틱.
해석
유럽 시간의 삼성전자 GDR 괴리도, 그것과 뉴욕 한국 ETF 잔차를 함께 넣은 회귀(E3)도 국채선물에 남는 것이 없었다. 외국인의 한국 주식 시각이 바뀌어도 그 정보는 원화(ε)를 통해 이미 반영되거나, 채권 수급과는 다른 경로로 흐르는 것으로 보인다. 한국 주식 고유 충격은 시가에도, 장중에도 채권 가격 정보가 아니다.
한계
- GDR 종가는 런던 16:30(한국 시간 00:30 또는 01:30)이고 NDF 는 뉴욕 마감 값이라, 비율 R 을 만드는 환율이 GDR 시각보다 몇 시간 늦다. 그 사이 원화 움직임이 κ 에 잡음으로 들어간다.
- GDR 은 거래가 한국 본주보다 훨씬 적어 종가가 마지막 체결 시점에 따라 흔들린다. 잘못 찍힌 값 12개를 걸렀지만 남은 잡음이 있다.
- 2026 년 κ 변동이 이전 해들의 세 배다. 자료 문제인지 실제 괴리인지 따로 확인하지 않았다.
- 나스닥 통제 때문에 회귀 발견 구간이 규정보다 짧은 2015-01 ~ 2022-12 다.
- 발견 구간 부호가 2020 년 큰 날들에 의해 정해졌다.
산출물
- 계획
protocol.md(사전등록 511bd6e), 프로그램 규칙은0081_us_sector_etf_vector/protocol.md§1 - 분석
analysis.md - 코드
code/s1_gdr.py(확증),code/s_detail.py(기술 통계),code/render_figures.py(그림) - 런
results/20261029T143820_main/(확증),results/20261030T165423_detail/(daily.csv, gdr_inputs.csv, rule_trades.csv)
Appendix
A. 데이터셋 실물
gdr_inputs.csv 의 실제 행. GDR 은 달러, 한국 종가와 NDF 는 원, κ 는 %.
| s | GDR | 한국 종가 | NDF | R | R̄ | κ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 | 4,900 | 274,500 | 1,357.5 | 24.2322 | 25.0607 | −3.3618 |
| 2026-10-02 | 5,120 | 276,000 | 1,342.3 | 24.9006 | 25.0607 | −0.6409 |
| 2026-10-08 | 4,826 | 263,000 | 1,341.1 | 24.6089 | 25.0607 | −1.8193 |
| 2026-10-13 | 4,390 | 234,000 | 1,342.1 | 25.1787 | 25.0607 | +0.4697 |
| 2026-10-15 | 4,048 | 207,500 | 1,340.2 | 26.1452 | 25.0391 | +4.3228 |
| 2026-10-16 | 3,990 | 217,000 | 1,333.7 | 24.5229 | 25.0391 | −2.0831 |
B. 모델 입출력 실물
- Request meta
- 행 s = 2026-10-01, 런던 GDR 종가(e 일 새벽)와 뉴욕 마감 뒤, e 08:20 이전 계산. 발견 구간 계수 사용
- Input
- GDR 4,900달러, 한국 종가 274,500원, NDF 1,357.5원, 직전 60일 R 중앙값 25.0607. g_us −5bp, ε −0.294%, g_nq +0.201%
- Model response
- R = 24.2322, κ = −3.362%. 발견 계수 기대 −0.049 + 0.361 × (−5) − 2.821 × (−0.294) − 0.084 × 0.201 + 0.235 × (−3.362) ≈ −1.8틱. 탐색 규칙은 3선 매도
- Ground truth check
- 다음 세션 3선 시가 → 종가 +7틱. 방향 불일치
C. 실험 설정
- 괴리R = GDR × NDF / KRX, R̄ = 직전 60일 중앙값(최소 40), κ = 100·log(R/R̄), |κ| ≥ 15 결측, GDR 공통 거르기
- 회귀y = intra_next3, 통제 g_us, ε, g_nq, HAC 지연 5, 3선 롤 날 제외, 매일 표본
- 분할발견 2013-01 ~ 2022-12(회귀는 2015-01 ~), 확인 2023-01 ~ 2026-10
- 문턱확인 한쪽 p < 0.05, 2차 프로그램 Holm 함께 보고
- E2 규칙|κ| ≥ 0.943%(발견 80% 분위), 발견 부호 방향, 3선 시가 진입 종가 청산, 왕복 1틱과 2틱, 월 블록 부트스트랩 5,000회(seed 66)
- E3κ_EWY = EWY 수익률을 [g_nq, g_fx] 에 직전 250행 롤링 회귀한 잔차